Safran · Massy

STAGE Déploiement d'une solution IA pour l'analyse de données techniques de calculateurs avioniques F/H

MassyInternship or early careerExecutive & Management

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Job description

Safran Electronics & Defense, société de haute technologie, est leader mondial de solutions et de services en optronique, avionique, électronique et logiciels critiques, pour les marchés civils et de défense. Safran Electronics & Defense développe l'ensemble des systèmes d'électronique embarqués sur les avions et les hélicoptères, civils ou militaires. Au sein du pôle Support Vie Série Calculateurs Aéronautiques, dans le cadre de l'amélioration de nos processus de gestion et d'analyse de données techniques, nous recherchons un(e) stagiaire pour concevoir un outil logiciel permettant de concaténer et d'analyser plusieurs fichiers de données techniques.

Cet outil devra être développé sous Power BI ou à l'aide de toute autre solution pertinente, en fonction des besoins et des contraintes techniques identifiés. Accompagné(e) par un ingénieur responsable de projet, en tant que stagiaire, vous aurez pour missions de :

  • Analyser les besoins et les formats des fichiers de données à traiter

Etudier les solutions techniques adaptées

  • Power BI, Python, SQL, Excel VBA, etc.
  • Concevoir et développer un outil permettant d'agréger, de structurer et de visualiser les données
  • Automatiser l'importation et la mise en forme des données
  • Produire une documentation technique
  • Former les utilisateurs à l'outil développé Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap.

Pour en savoir plus sur nos engagements en faveur des personnes en situation de handicap, rendez-vous sur notre page Employeur exemplaire | Safran. Étudiant(e) en école d'ingénieur ou en formation universitaire dans le domaine de l'informatique ou dans un domaine similaire. Vous êtes reconnu(e) pour votre esprit analytique, rigueur et autonomie. Vous avez une capacité à travailler en équipe et à proposer des solutions innovantes.

Vous possédez des compétences en intelligence artificielle, machine learning, deep learning et Python. Des connaissances en architectures embarquées et dans le domaine aéronautique constituent un plus.

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