Stage : Conception et déploiement d'une base de données centralisée de résultats d'essais thermiques.

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Dans le cadre du stage, le candidat contribuera au développement et à la mise en œuvre d'une plateforme cloud de gestion des données d'essais thermiques véhicule, destinée à être déployée dans les différents centres techniques régionaux de Stellantis.

Cette plateforme vise à

• Centraliser les données issues des campagnes d'essais thermiques (véhicules, bancs, capteurs, etc.)
• Faciliter le partage sécurisé des données entre les équipes techniques réparties sur plusieurs sites
• Automatiser l'analyse des données via des outils de data analytics et de visualisation
• Assurer la traçabilité et la gouvernance des données conformément aux standards industriels (ASAM ODS, ATFX, MDF)
• Etre compatible de plateforme de machine learning et d'intelligence artificielle Le stagiaire interviendra sur plusieurs volets :
• Intégration des flux de données dans la plateforme (ingestion, structuration, normalisation)
• Participation à la définition du modèle de données compatible avec ASAM ODS - Développement de scripts d'analyse et de visualisation (Python, Power BI, etc.)
• Collaboration avec les équipes locales pour comprendre les besoins métiers et adapter les outils Formation : Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master (Bac+3 à Bac+5) spécialisé en Data Science, Informatique, Génie industriel, Systèmes d'information ou domaine équivalent.

Compétences techniques

Bases de données relationnelles (SQL, PostgreSQL, Oracle). Programmation Python pour le traitement et l'analyse de données. Data Engineering, ETL et architectures de données cloud. Connaissances des plateformes Big Data (Databricks, Spark, Delta Lake). Visualisation de données (Power BI, Tableau ou équivalent). Notions de Machine Learning, IA générative et LLM. Connaissance ou intérêt pour les standards de gestion des données d'essais (ASAM ODS, MDF, ATF/ATFX).

Bonne compréhension des principes de gouvernance, qualité et traçabilité des données.

Compétences comportementales

Curiosité technique et goût pour l'innovation. Esprit d'analyse et de synthèse. Rigueur et sens de l'organisation. Autonomie dans la conduite des missions. Capacité à travailler dans un environnement international et multidisciplinaire. Bon relationnel et aptitude à communiquer avec des interlocuteurs métier et techniques. Esprit d'équipe et volonté de partager les connaissances. Force de proposition et orientation résultats.

Chez Stellantis nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap.