Analista Senior de Prevención de Fraude - IT & Scoring Account & Staff

Job description

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras.

Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Analizar alertas y señales de anomalías para identificar desvíos relevantes y patrones de riesgo dentro de la plataforma.
• Evaluar grandes volúmenes de información con el objetivo de priorizar eventos de mayor impacto, considerando capacidad operativa y niveles de riesgo.
• Detectar oportunidades de mejora en los procesos de análisis, reduciendo ineficiencias como la duplicación de alertas o revisiones innecesarias.
• Colaborar de manera transversal con distintos equipos para reportar desvíos de forma oportuna y participar en la definición de métricas clave.
• Contribuir en iniciativas de automatización y en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas al análisis de fraude, desde una perspectiva funcional y de negocio. ¿Qué buscamos en vos?
• Tener experiencia desarrollada en posiciones de análisis de datos, prevención de fraude o gestión de riesgos.
• Poseer formación universitaria en Estadística, Matemática, Ingeniería, Ciencias Económicas o carreras afines.
• Dominar herramientas de procesamiento y visualización de grandes volúmenes de datos, tales como SQL, Tableau y Looker.
• Tener sólidos conocimientos aplicados en estadística y matemática, es deseable. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Uruguay.