Account Risk & Staff Capabilities Fraud Prevention - Sr Analyst

Job description

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras.

Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a una alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios.

Imaginate emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de:

• Prevenir la operatoria de ‘cuentas mula’/’prestanombres’, minimizando su impacto en el ecosistema mediante reglas, patrones y modelos que contribuyan a detectar oportunamente el perfil.
• Gestionar y optimizar las reglas y modelos de detección analizando nuevos patrones de fraude para diseñar features o mecanismos de prevención adecuados, realizando un monitoreo activo de performance.
• Velar por la conversión del proceso de validación de cuentas y el impacto en equipos operativos, sin descuidar el ratio de fraude de ‘contas laranjas’.
• Generar insights que permitan gestionar automáticamente la validación de identidad, ya sea para rechazos, bloqueos o aprobaciones, sin descuidar sus métricas contrapuestas.
• Velar por una experiencia entendible e intuitiva para usuarios, especialmente para víctimas o casos de falsos positivos.
• Aumentar la productividad del equipo mediante el uso de IA. ¿Qué buscamos en vos?
• Poseer 4 años de experiencia desarrollada en posiciones de análisis de datos o ciencia de datos.
• Contar con formación universitaria en Ciencias Exactas, Ingeniería, Administración de Empresas, Economía o carreras afines.
• Dominar herramientas de análisis, visualización y consulta de grandes volúmenes de datos, tales como SQL y Python, además de tener experiencia en el uso de herramientas de Inteligencia Artificial.
• Residir en Montevideo, Uruguay. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site Montevideo, Uruguay.