フルスタックエンジニア（広告配信 プラットフォーム）

Job description

フルスタックエンジニア（広告配信 プラットフォーム） 募集背景 データ・ワンは、ファミリーマートの購買データ 5,700 万 ID を活用したリテールメディア 事業を展開しています。現在、広告配信管理コンソール（DSP コンソール・オーディエン スセグメント管理）の機能拡張と、2026 年プロダクト戦略（シミュレーション機能の強化、 配信最適化ロジックの高度化、新規メディア連携）を推進するにあたり、フロント画面の開 発と広告配信ロジックの改修を一気通貫で担っていただけるフルスタックエンジニアを募集 しています。 既存システムは Scala、React を中心に構築されていますが、技術選定に固執せず、フロン ト／バックエンドを横断して最適なアーキテクチャを一緒に考えていただける方を求めてい ます。 業務内容 メインミッション 広告配信プラットフォームの「フロント画面（DSP コンソール・セグメント管理画面・シ ミュレーション UI）」と「広告配信に関するロジック（ターゲティング、配信最適化、リ ーチ予測、購買計測等）」の双方を、仕様検討から実装・運用まで一貫してリードしていた だきます。

具体的な業務 フロント画面の開発・改修

• 広告代理店・クライアント向け管理画面（DSP コンソール）の UI/UX 改善と機能追加
• キャンペーン作成、配信条件設定、予算管理、配信レポート・購買計測結果の可視 化
• オーディエンスセグメント管理画面の改修・新機能開発（セグメント作成・編集、ボリ ューム・リーチ予測の表示）
• 購買データを活用したシミュレーション機能のフロントエンド実装（リーチ予測、 CPA/CVR シミュレーション等） 広告配信ロジックの開発・修正
• 配信最適化ロジック（ターゲティング精度向上、オーディエンス拡張等）のサーバーサ イド実装・チューニング
• リーチ予測・購買リフト集計・インクリメンタルリーチ算出など、広告配信に関わるバ ッチ／API ロジックの修正開発
• シミュレーションエンジンの API 設計と、フロント画面・配信基盤との接続実装
• FamilyMart Vision（FMV）、ドコモメディア、外部 DSP 連携などの配信経路に関する ロジック改修 データ連携・基盤
• Databricks を基盤としたデータパイプライン（ETL）の運用・改善
• 分析基盤（Delta Lake 等）からフロントエンド・配信基盤へのデータ連携設計
• BI ツール（Tableau等）との連携を含む、データ抽出～可視化フローの効率化 必須スキル・経験
• Web アプリケーションのフロントエンド／バックエンド双方の開発経験（合計 3 年以上）
• JavaScript/TypeScript を用いた SPA 開発経験（React / Vue / Svelte 等いずれか）
• サーバーサイド言語（Scala / Java / Kotlin / Python / Go / Node.js いずれか）での API・バッチ開発経験
• REST API または GraphQL を利用したフロント・バックエンド連携の設計・実装経験
• SQL を用いたデータ抽出・集計の実務経験
• チームでのアジャイル開発経験 歓迎スキル・経験 広告配信プラットフォーム関連
• 広告配信システム（DSP/SSP/DMP）の開発・運用経験
• ターゲティング・オーディエンス拡張・配信最適化ロジックの実装経験
• リーチ予測・購買リフト・インクリメンタルリーチ等、広告効果関連ロジックの開発経 験
• 管理画面・ダッシュボード系プロダクトの開発経験 技術スタック
• Scala（Play Framework）または JVM 系言語でのサーバーサイド開発経験
• React + GraphQL（Apollo）構成のフロント開発経験
• クラウド DWH の運用経験（Databricks / Redshift / Synapse / BigQuery / Snowflake いずれか）
• ETL パイプラインの構築・運用経験、dbt の利用経験 データサイエンス連携
• データサイエンティストや ML エンジニアと協業し、予測モデル・最適化ロジックをプ ロダクトに組み込んだ経験
• 統計モデルや機械学習モデルの API 化・システム統合の経験
• A/B テストの設計・実装経験 求める人物像
• フロント／バックエンドのどちらか一方に閉じず、プロダクト全体の課題解決に取り組 みたい方
• 既存のアーキテクチャに縛られず、プロダクトの成⾧に合わせた技術選定を提案できる 方
• 「購買データ × 広告配信」の掛け合わせに面白みを感じ、配信ロジックそのものを良 くしていきたい方
• データサイエンティストやビジネスサイドと連携しながら、ロジックをプロダクトに落 とし込むことに意欲がある方 技術スタック ※技術スタックは今後の戦略に合わせて見直しを行っていく方針です カテゴリ 技術 バックエンド Scala アプリケーション構成 Play Framework (Scala), React (Vite), jQuery, Apollo GraphQL データ基盤 Databricks（Delta Lake）, BigQuery, Snowflake, dbt BI Tableau インフラ AWS その他 DSP 配信基盤、Google/Yahoo/Criteo 等の 外部媒体連携、FamilyMart Vision（FMV） チーム・環境
• 開発チームはエンジニア・データサイエンティスト・データアナリスト・プロダクトマ ネージャーで構成
• ファミリーマート・NTT ドコモとの協業により、国内最大規模のリテールデータを扱う 環境
• 2026 年はシミュレーション機能の強化、新規メディア連携、流通企業との連携など、 プロダクトの大幅なアップデートを予定 ポジションの魅力
• 国内最大規模のリテールデータ（購買 ID 5,500 万、ドコモ 1 億 ID）を活用したプロダ クト開発に携われる
• フロント画面から配信ロジックまで、プラットフォーム全体を一気通貫で設計できる
• シミュレーション機能や配信最適化など、データサイエンスとエンジニアリングの交差 点で開発ができる
• リテールメディアという成⾧市場において、プラットフォームの中核を担うポジション 選考プロセス
• 書類選考
• 一次面接（エンジニアリングマネージャー, 開発メンバー）
• 最終面接（CTO / 事業責任者） ※選考プロセスは変更になる場合があります 雇用条件 項目 内容 雇用形態 正社員 年収 600 万円 ～ 1,300 万円（経験・スキルに応 じて決定） 勤務地 東京（リモートワーク併用） 試用期間 あり