プロダクトマネージャー（広告プロ ダクト・レポート基盤）

Job description

プロダクトマネージャー（広告プロ ダクト・レポート基盤） 募集背景 データ・ワンは、ファミリーマートの購買データ 5,700 万 ID を活用したリテールメディア 事業を展開しています。広告代理店として、ID-POS をベースにした広告配信・効果レポー トは当社の競争優位の源泉であり、クライアントへの提供価値の根幹を担っています。 2026 年は、シミュレーション機能の強化・配信最適化ロジックの高度化・新規メディア連 携など、広告プロダクトの大幅なアップデートを予定しています。広告ドメインを深く理解 し、プロダクト・レポート両面の要件定義から推進までをリードできるプロダクトマネージ ャーを募集しています。 業務内容 メインミッション 広告配信プロダクト・広告効果レポート・BI 基盤に関わる複数プロジェクトを横断的にマ ネジメントし、プロダクト戦略の実行と業務の高度化を推進していただきます。 具体的な業務 広告プロダクトの企画・要件定義

• DSP コンソール、オーディエンスセグメント管理、シミュレーション機能などの広告プ ロダクトの要件定義
• 広告代理店・クライアントの要望をヒアリングし、配信機能・ターゲティング機能の改 善仕様に落とし込む
• 配信最適化・リーチ予測など、データサイエンス側との橋渡しとプロダクト要件への翻 訳 レポート基盤の整備・標準化
• 既存レポート（購買リフト分析、セグメント別購買実績、購買者プロファイル分析等） のテンプレート化推進
• Databricks からのデータ抽出 → Excel/AI/Tableau→ グラフ化 → PowerPoint/Excel で の納品、一連のワークフローの標準化・効率化
• クライアント・キャンペーン横断で再利用可能なレポートフォーマットの設計 プロジェクトマネジメント
• 広告プロダクト・レポート関連プロジェクトのスケジュール策定・進捗管理・成果のと りまとめ
• エンジニア・データサイエンティスト・営業・クライアントなど多様なステークホルダ ー間の調整
• BI 基盤（Tableau 等）の要件整理と開発チームへの橋渡し AI 活用による業務効率化
• ChatGPT、Claude、Codex 等の AI ツールを活用したレポート作成・運用業務の自動 化・高速化
• データ抽出～可視化プロセスにおけるAI 活用の企画・導入 必須スキル・経験
• デジタル広告領域での実務経験（広告代理店・媒体社・アドテク・事業会社のいずれか、 合計 3 年以上）
• DSP / SSP / DMP / アドサーバー / 効果測定ツールなど、デジタル広告関連プロダク トの企画・運用・要件定義のいずれかの経験
• IT プロジェクトのマネジメント経験、もしくはプロダクトマネジメント経験（3 年以上）
• ステークホルダー（ビジネスサイド・エンジニア・データサイエンティスト）間の調 整・折衝経験
• Excel・PowerPoint を用いたレポート・資料作成スキル
• 統計検定の知識、および実務経験 歓迎スキル・経験 広告ドメイン
• リテールメディア／ID-POS を活用した広告配信・効果測定の経験
• 広告効果測定レポート（購買リフト、ROAS、ブランドリフト、インクリメンタルリー チ等）の設計・企画経験
• TVCM・OOH・DOOH 等のオフライン広告と、デジタル広告を統合した効果測定経験
• プログラマティック広告、PMP、運用型広告全般の知識 レポート・BI 領域
• Tableau 等の BI ツールの利用・要件定義の経験
• レポート業務の標準化・テンプレート化を推進した経験
• 機械学習を応用した予測モデル・最適化ロジックのプロダクト化に関わった経験 データ基盤の理解
• SQL を用いたデータ抽出・集計の基礎スキル
• クラウド DWH（Databricks / Redshift / BigQuery 等）の利用経験
• ETL やデータパイプラインの基本的な理解 AI・自動化
• ChatGPT、Claude、Codex 等の AI ツールを業務効率化に活用した経験
• RPA・スクリプトによるレポート自動化の企画・導入経験 求める人物像
• デジタル広告の運用・効果測定の構造を理解し、ドメインドリブンで要件を定義できる 方
• 複数プロジェクトを並行して推進できるマルチタスク能力と実行力のある方
• 「レポートの品質」と「作成スピード」「広告の運用効果」の 3 つを同時に追求できる 方
• エンジニア・データサイエンティスト・ビジネスサイドの間に立ち、要件を的確に翻 訳・伝達できる方
• AI や新しいツールの活用に積極的で、業務改善を自ら提案できる方 関連ツール・技術 ※技術スタックは今後の戦略に合わせて見直しを行っていく方針です カテゴリ ツール 広告配信 DSP / オーディエンスセグメント管理コン ソール、Google/Yahoo/Criteo 等の外部媒 体連携、FamilyMart Vision データ基盤 Databricks（Delta Lake）、Spark BI Tableau レポート出力 Excel、PowerPoint AI ChatGPT、Claude、Codex 等 インフラ AWS チーム・環境
• 開発チームはエンジニア・データサイエンティスト・プロダクトマネージャーで構成
• ファミリーマート・NTT ドコモとの協業により、国内最大規模のリテールデータを扱う 環境
• 2026 年はシミュレーション機能の強化、新規メディア連携、流通企業との連携など、 プロダクトの大幅なアップデートを予定 ポジションの魅力
• ID-POS ベースの広告効果レポートという、他社にはない独自のアウトプット品質と仕 組みを設計できる
• 広告プロダクト・レポート基盤の標準化・AI 活用など、業務変革の中心を担うポジショ ン
• 国内最大規模のリテールデータ（購買 ID 5,500 万、ドコモ 1 億 ID）に触れる環境で、 データ活用の最前線に携われる
• エンジニア・データサイエンティスト・営業と密に連携し、プロダクトとビジネスの両 面から成果を出せる 選考プロセス
• 書類選考
• 一次面接（エンジニアリングマネージャー）
• 二次面接（事業部メンバー）
• 最終面接（CTO / 事業責任者） ※選考プロセスは変更になる場合があります 雇用条件 項目 内容 雇用形態 正社員 年収 600 万円 ～ 1,300 万円（経験・スキルに応 じて決定） 勤務地 東京（リモートワーク併用） 試用期間 あり