Senior AI Engineer (f/m/x)

Job description

Introduction

Eine Karriere bei IBM Consulting basiert auf langfristigen Kundenbeziehungen, enger Zusammenarbeit und der gemeinsamen Entwicklung innovativer Lösungen für führende Unternehmen weltweit. Sie arbeiten mit Kunden aus unterschiedlichsten Branchen zusammen und unterstützen sie dabei, ihre Hybrid-Cloud- und KI-Strategien erfolgreich umzusetzen. Unterstützt durch das globale IBM Netzwerk, strategische Partner, moderne Technologien aus dem IBM Portfolio sowie Red Hat, gestalten Sie nachhaltige Veränderungen und schaffen messbaren Mehrwert für unsere Kunden.

Dabei sind Neugier, kontinuierliches Lernen und die Bereitschaft, neue Wege zu gehen, zentrale Bestandteile unserer Unternehmenskultur. IBM fördert Ihre fachliche und persönliche Weiterentwicklung in einem Umfeld, das individuelle Stärken wertschätzt und langfristige Karriereperspektiven bietet. Bei IBM Consulting vereinen wir tiefgehende technische Expertise mit umfassendem Branchenwissen, um Kunden aus dem öffentlichen und privaten Sektor bei der Umsetzung ihrer digitalen Transformation zu unterstützen.

In deiner Arbeit bei uns im Delivery Center bieten wir lokalen Zugang zu erfahrenen Expert:innen und ermöglichen die erfolgreiche Einführung innovativer Technologien sowie die Umsetzung komplexer Transformationsprojekte mit globaler Reichweite.

Your role and responsibilities

Als Senior AI Engineer (f/m/x) bist du das technische Herzstück von AI‑Transformationen - die Brücke zwischen strategischer Enterprise Architektur und professioneller Softwareentwicklung. Du agierst als Berater, der starke Machine Learning‑Grundlagen mit solidem Engineering und modernen agentischen Frameworks verbindet, um geschäftskritische AI‑Ökosysteme in hybriden Cloud‑Umgebungen zu entwickeln.

Deine Aufgaben umfassen

• Architektur von End‑to‑End AI‑Systemen inkl. Datenaufnahme, Orchestrierung und belastbarer ML‑Methodik
• Integration von AI‑Lösungen in hybride Cloud‑Umgebungen unter Berücksichtigung von Security und Compliance
• Entwicklung agentischer Workflows und moderner RAG‑Konzepte für kontrollierbare autonome Systeme
• Aufbau und Betrieb kompletter MLOps‑Lebenszyklen inkl. Monitoring, Drift‑Erkennung und technischen Guardrails
• Etablierung wiederverwendbarer Engineering‑Standards, Frameworks und Clean‑Code‑konformer Bibliotheken
• Definition und Umsetzung von Responsible‑AI‑ und Governance‑Vorgaben einschließlich Auditierbarkeit Wir bieten dir neben spannenden Projekten flexible Arbeitszeiten und ein modernes Arbeitsumfeld sowie die Möglichkeit zum Home Office. Außerdem erhältst du eine überkollektivvertragliche Entlohnung ab 77.000€ brutto/Jahr für 38,5 Stunden/Woche, mit Bereitschaft zur Überzahlung abhängig von deiner Qualifikation und Erfahrung. Wir legen Wert auf Inklusion und freuen uns über Bewerbungen von Menschen mit Barrierefreiheitsbedürfnissen am Arbeitsplatz. Required technical and professional expertise
• Mindestens 7 Jahre AI/ML‑Erfahrung sowie mindestens 5 Jahre Erfahrung in Software Engineering mit Fokus auf Python und OOP
• Sehr fundierte ML‑Kenntnisse inkl. Feature Engineering, Evaluationsmethoden, etc. sowie umfassende MLOps‑Praxis von CI/CD über Registries bis zu Monitoring und Drift‑Erkennung
• Erfahrung mit watsonx oder Azure/AWS/GCP und sehr gute Kenntnisse im Design sicherer Hybrid Cloud‑Lösungen
• Praxis im Umgang mit (Agentic) AI-Frameworks (z.B. LangGraph, AutoGen, CrewAI), Orchestrierungsplattformen, fortgeschrittenen RAG‑Konzepten und mit Vektordatenbanken
• Sicherer Umgang mit Docker, Kubernetes/OpenShift und Microservices
• Hervorragende Deutsch- und sehr gute Englischkenntnisse IBM is committed to creating a diverse environment and is proud to be an equal-opportunity employer.

All qualified applicants will receive consideration for employment without regard to race, color, religion, sex, gender, gender identity or expression, sexual orientation, national origin, caste, genetics, pregnancy, disability, neurodivergence, age, veteran status, or other characteristics. IBM is also committed to compliance with all fair employment practices regarding citizenship and immigration status.