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顶尖实习-多模态大模型算法研究员-MiMo
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将围绕多模态(文本、图像、音频、视频)理解和生成统一的基座大模型的数据、模型结构、统一建模方式、训练与推理优化、深度推理等核心问题展开研究,具体研究内容包括
- 多模态(文本、图像、音频、视频)数据的收集、合成及数据策略,提升质量、多样性、可扩展性;
- 探索多模态理解与生成统一的建模方式;
- 多模态模型的模型结构的设计与优化,高效的大规模分布式训练和推理系统(云侧和端侧);
- 研究多模态模型的深度推理范式。
Qualifications
多篇NLP&CV领域顶会论文发表
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