多模态大模型算法研究员-AI安全与治理

Job description

Responsibilities

参与智传网背景下人工智能安全治理的前沿研究，包括但不限于多模态大模型的内容标识与追溯能力、内容安全风险审核能力、敏感/隐私信息筛查与脱敏能力、大模型红队攻防算法等。

Requirements

• 计算机科学、人工智能、机器学习或相关领域硕士及以上学历；
• 具有扎实的代码基础，熟练掌握C++/Java/Python等至少一门编程语言，以及PyTorch/Tensorflow等至少一项深度学习框架；

多模态大模型

• 熟悉视觉-语言模型架构设计与训练，了解多模态融合技术及跨模态对齐方法，具备图像、文本等多种模态数据处理经验；

大模型训练调优

• 掌握预训练、指令微调、RLHF等技术，了解LoRA、QLoRA等参数高效微调方法，具备大规模分布式训练经验；

强化学习或因果推理等相关技术在大模型中的应用

• 熟悉PPO、DPO等算法及其在大模型对齐中的应用，或具备因果推理在大模型可解释性方面的研究经验；
• 具备优秀的学术写作与团队协作能力，能够撰写高质量的研究论文、技术文档。

加分项

• 有人工智能相关产品落地经验者，大幅加分；
• 在Nature、Science或相应子刊发表过相关论文者，大幅加分；
• 有人工智能相关隐私保护、内容安全审核、水印标识相关的研究和项目经验者优先；
• 熟悉政策法规与技术结合的标准化建设流程者优先；
• 具备清晰、完善汇报/申报材料撰写经验者优先；
• 在ICML、ICLR、NeurIPS、CVPR、ACL、S&P等相关顶会或TPAMI、JMLP、IJCV、TIP等顶刊发表过相关论文者优先。