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多模态算法实习生-2027届
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- 深入调研多模态理解大模型、多模态推理大模型以及强化学习等方向的前沿技术；
- 深入探索多模态融合对齐策略，多模态多任务联合训练；
- 参与多模态大模型学术研究，产出具有业界行业影响力的科研成果；
Qualifications
- 在读博士，计算机、人工智能、机器学习、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；
- 具备一定的多模态算法或计算机视觉实践经验，对多模态大模型算法有深入理解；
- 具备优秀的编程能力，熟练掌握PyTorch等至少一门深度学习框架，熟练掌握Python或C++等至少一门编程语言；
- 对多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域有比较强的兴趣，能每周实习四天以上，实习四个月以上；
- 在多模态大模型、计算机视觉、深度学习等领域发表过高水平论文，或参加过相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者，优先；
- 在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者，优先
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