多模态算法实习生-【商业化】

Job description

对齐

• 包括fine-tuning、instruction-tuning、reinforcement learning、prompt tuning等；

数据

• 包括pre-training data、alignment data、synthetic data等；

评估

• 包括benchmarks、simulation environments、scalable oversight等；
• 需要独立或协作完成从算法设计、实验验证到论文撰写的全流程研究，目标在6-12个月内产出具备国际竞争力的顶会论文。
• 计算机科学、人工智能、电子工程、数学等相关专业的硕士/博士在读，或具备同等研究能力的优秀本科生；
• 扎实的机器学习理论基础，熟悉深度学习、多模态融合、自监督学习等技术方向；
• 熟练使用Python及主流深度学习框架（PyTorch/TensorFlow/JAX），具备快速实现算法的能力；
• 对学术研究有强烈热情，能独立阅读并复现前沿论文，提出改进思路；
• 每周全职实习4天以上，实习期至少6个月（可协商），能承受高强度科研节奏；
• 在 NIPS、ICML、ICLR、IJCAI / AAAI、SIGKDD、CVPR / ICCV、ACL 等相关国际顶级会议或期刊上有文章发表者优先。