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Kuaishou Technology · Beijing

AI Agent算法专家(智能创作方向)

Beijing

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Job description

  • 负责智能创作 Agent与AI 内容生产模型的设计与优化。基于大语言模型与多模态模型,构建具备自主规划(Planning)、多步推理(Reasoning)、工具调用(Tool Use)、长短期记忆(Memory)、RAG 增强、多 Agent 协作及复杂 Workflow 编排能力的内容创作系统,覆盖剧本创作、分镜生成、角色设定、视频生成、内容编辑等复杂内容生成流程,持续提升生成效果、可控性与一致性;
  • 负责 AIGC 图像与视频生成算法研发,包括 T2I、I2I、T2V、TI2V、视频编辑、条件控制生成等方向,推动生成模型在内容创作场景中的规模化落地;
  • 探索 Agentic Framework 下的多模态内容创作系统,推动 LLM、VLM、视频生成模型与外部工具深度结合,构建理解、规划、生成、编辑一体化的智能创作 Agent;
  • 与产品、工程团队协同,沉淀可复用的创作 Skill、Workflow 与评测体系,通过数据回流持续优化核心指标。
  • 硕士及以上学历,计算机、人工智能、数学、电子信息等相关专业优先;
  • 精通 Python,具备扎实的 C/C++/Go/Java(至少一门)基础,具备优秀的软件工程能力与系统设计能力,追求高质量代码实现;
  • 深入理解 Transformer 架构及大模型(LLM/VLM/Reasoning Model)原理;熟悉 PyTorch/TensorFlow 等深度学习框架;掌握机器学习、强化学习、计算机视觉、自然语言处理等相关基础理论;
  • 熟悉主流 AIGC 与多模态生成技术,包括但不限于 Stable Diffusion、ControlNet、LoRA、视频生成与编辑等相关方向;
  • 深入理解 Agent 核心范式,包括 Planning、Reasoning、Tool Use、Memory、RAG、Workflow、Multi-Agent 等;熟悉 MCP、Function Calling、Structured Output 等 Agent 生态技术;
  • 具备极强的学习能力与技术热情,对 Agent、AGI 与 AI Native 应用方向有浓厚兴趣;逻辑清晰,具备良好的沟通协作能力与独立推进复杂项目的能力。 加分项
  • 在 NeurIPS、ICML、ICLR、ACL、CVPR、ICCV 等顶级会议发表过论文;
  • 在 ACM-ICPC、NOI/IOI、TopCoder、Kaggle 或知名 AI 算法竞赛中获得优异成绩;
  • 为知名开源项目核心贡献者,或在开源社区具备较强影响力;
  • 有 LangChain、AutoGen、MetaGPT、OpenClaw、Hermes Agent 等 Agent Framework / Runtime 的使用或二次开发经验;
  • 有 RLHF/RLVR、Reasoning Model、Agent Fine-tuning、大模型 Post-training 等相关经验优先;
  • 有 AI Native 产品、AI Agent 平台或企业级 Agent Workflow 的 0-1 构建经验优先。

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