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VLA算法工程师
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- 参与研究与开发融合视觉与语言理解的端到端自动驾驶新范式；
- 负责视觉语言大模型（VLA）相关算法的设计、实现与优化，提升模型的环境感知、决策规划能力；
- 探索如何利用VLA增强自动驾驶系统的泛化能力及人机交互的自然性；
- 参与相关数据集的构建、处理以及模型在真实场景中的部署与测试；
- 跟踪VLA及相关领域（多模态学习、大模型等）的前沿技术动态；
- 发表高水平论文至国际顶会顶刊，参加相关领域的国内外顶级学术会议。
Qualifications
- 计算机科学、人工智能、自动化或相关专业在读硕士或博士研究生，发布过CVPR/ECCV/ICCV/NeurIPS/ICRA/CoRL等会议的优先；
- 熟悉深度学习基本原理，掌握至少一种主流深度学习框架（如PyTorch， TensorFlow）；
- 对自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）有深入理解，有视觉语言模型（VLM/VLA）相关项目经验者优先；
- 具备扎实的编程能力（Python优先）和算法基础；
- 对自动驾驶或机器人技术有浓厚兴趣，具备良好的中英文文献阅读和撰写能力；
- 具备较强的分析问题和解决问题的能力，良好的沟通和团队协作精神。
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