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腾讯云-云原生高级技术专家(资源调度与内存优化方向)(深圳/上海)
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Responsibilities
- 负责大规模云原生资源池的内存超卖与资源调度能力建设,贯通 Linux、虚拟化、容器运行时和 Kubernetes 调度体系,持续提升资源利用率、供给能力和成本竞争力;
- 围绕内存压缩、动态回收、业务画像、在线离线混部和智能调度等方向建设核心能力,在保障业务性能和稳定性的前提下提升部署密度;
- 建立资源优化的评估与生产治理体系,通过数据、压测和生产实践持续优化成本、性能和稳定性,并明确方案边界及回退机制;
- 推动核心技术从方案验证进入大规模生产应用,对实际资源收益和生产效果负责。 Requirements
- 本科及以上学历,具备扎实的操作系统和分布式系统基础,在 Linux 内存管理、虚拟化内存管理、Kubernetes 调度、资源混部等至少一个方向具有深入实践;
- 有大型基础设施系统研发和性能优化经验,能够独立完成核心模块设计、开发和复杂资源问题分析,并通过数据和实验验证技术判断;
- 具备AI原生的工作方式,能够借助 AI Agent 亲自完成核心研发和实验验证,对复杂问题端到端闭环,并持续改进自己的工程方法;
- 有大规模生产资源池内存压缩、在线离线混部、自研调度器或 Linux/KVM/Kubernetes 相关核心技术落地及开源贡献经历者优先。
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