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智能体-数据分析工程师(数仓方向)-WorkBuddy
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Responsibilities
- 负责 WorkBuddy Agent 业务的数据体系建设,包括数据采集、清洗、建模、加工、存储及数据服务,持续完善业务数仓与指标体系;
- 深入理解智能体产品业务场景,围绕用户增长、活跃、留存、转化、Agent 使用行为、任务完成情况等核心方向开展数据分析,能够从数据中发现问题、定位原因并提出业务优化建议;负责核心业务指标、用户行为分析体系及专题分析建设,对数据变化具备较强敏感度,能够主动识别异常、趋势和潜在业务机会;
- 设计和优化数仓分层、主题域及数据模型,建设稳定、高效、易用的数据资产,提升数据开发效率及下游分析体验;与产品、算法、运营及研发团队紧密协作,将业务问题转化为数据问题和技术方案,通过数据分析、实验评估及指标监控支持产品决策和业务迭代;
- 参与实时与离线数据链路建设,包括 Flink、Spark、Kafka 等相关任务开发与性能优化,保障数据链路的稳定性、准确性和时效性;建设数据质量、数据治理及异常监控体系,快速定位并解决数据口径、数据链路及数据质量问题;持续关注大数据、数据分析及 AI Agent 领域的新技术和新方法,并推动其在实际业务中的落地。 Requirements
- 计算机相关专业本科及以上学历,3年以上大数据开发或数仓建设经验;熟练掌握Hadoop、Spark、Flink等大数据组件,有丰富的实际项目经验;熟悉Hive、HBase、Kafka等常用大数据技术,具备数据建模和ETL开发能力;
- 具备扎实的SQL和编程能力(如Java/Python/Scala),能独立完成复杂的数据处理逻辑;
- 良好的逻辑思维和问题解决能力,能够快速定位和解决数据相关问题;责任心强,具备良好的团队协作能力和沟通能力。
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