数据分析工程师

Job description

方向一

• 负责构建与优化数据网络，支持多源数据的采集、传输与整合，为AI算法提供高质量数据输入；
• 设计并实现数据分析平台，开发高效的数据处理与挖掘工具，支持大规模数据的实时分析与离线分析；
• 深入分析业务数据，挖掘数据价值，为AI模型训练与优化提供数据洞察与决策支持；
• 研究并应用数据可视化技术，将分析结果以直观、易懂的方式呈现，助力业务决策；
• 与算法团队协作，理解AI模型对数据的需求，优化数据预处理与特征工程流程；
• 跟踪数据分析领域的前沿技术，探索创新性解决方案并推动落地。

数据分析与洞察

• 通过业务场景分析，构建全面、能反映业务特征的数据指标体系，对异动进行监控，及时发现定位问题；

业务决策支持

• 通过专题分析，对问题进行深入研究，为公司核心业务决策、销售管理、业务运营等提供支持；

内容产品化与迭代

• 沉淀分析思路，提炼产品需求，与技术团队协作建设数据产品，结合应用反馈，持续迭代产品；
• 利用AIGC能力，探索符合内销特性的业务应用场景；

覆盖业务范围

• 智能家居事业群内销领域的财经、营销、供应链等业务领域数据分析应用。

必备项

• 计算机科学、数据科学、统计学、数学等相关专业本科及以上学历；
• 熟悉数据分析与挖掘技术，掌握常用算法与工具（如Pandas、NumPy、Scikit-learn等）；
• 精通至少一种编程语言（如Python、R、SQL等），具备良好的代码开发与调试能力；
• 熟悉大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）及数据可视化工具（如Tableau、Matplotlib等）；
• 具备扎实的统计学基础，熟悉常用统计分析方法与机器学习算法；
• 具备较强的学习能力、团队协作精神及解决问题的能力。

加分项

• 有大规模数据分析项目经验，熟悉数据清洗、特征工程与模型评估流程；
• 熟悉数据网络架构，了解数据采集、传输与存储的相关技术；
• 有AI或机器学习相关项目经验，理解数据分析对AI模型的影响；
• 熟悉AIGC类的应用工具，有建设agent相关项目实践经验尤佳。