CIFRE - Extended, Adaptive and Dependable Graph RAG with Knowledge Graph for Compliance, Optimization

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Objectif

développer des méthodes fiables et évolutives pour construire, enrichir, maintenir et exploiter des graphes de connaissances industriels, afin de soutenir la recherche d'information et le raisonnement fondé sur les graphes dans des applications industrielles assistées par de grands modèles de langage.

Travaux de recherche

automatiser ou semi-automatiser la génération de graphes à partir de sources structurées et non structurées hétérogènes ; définir des mécanismes d'enrichissement sémantique préservant la provenance, le contexte, l'explicabilité et la traçabilité ; concevoir des stratégies de raisonnement explicables permettant aux agents de sélectionner, combiner et justifier leur exploration du graphe ; quantifier et propager l'incertitude ; faciliter la mise à jour et la maintenance des graphes avec un minimum d'intervention experte.

Validation industrielle

appliquer et évaluer les méthodes sur des cas d'usage Stellantis liés à la conformité entre spécifications et réglementations, à la continuité numérique, à la recherche de pièces similaires et à l'allègement des véhicules, à l'analyse des causes racines et à la navigation dans les processus d'ingénierie.

Résultats attendus

nouvelles architectures combinant génération augmentée par la recherche et graphes de connaissances, méthodes de création et de maintenance à faible effort expert, prototypes à l'échelle, et évaluation scientifique et industrielle de la précision, de la robustesse, de l'explicabilité, du temps de réponse et du passage à l'échelle.

Qualités requises

• Rigueur scientifique et esprit analytique
• Autonomie, curiosité et capacité d'innovation
• Aptitude à traiter des problématiques industrielles complexes
• Capacité à collaborer avec des experts métiers et académiques
• Excellente communication écrite et orale en français et en anglais Compétences techniques :
• Apprentissage automatique, apprentissage profond et intelligence artificielle générative
• Grands modèles de langage et génération augmentée par la recherche sur graphes
• Graphes de connaissances, ontologies, réseaux de neurones sur graphes et représentations vectorielles de graphes
• Recherche d'information, recherche sur graphes, prédiction conforme et quantification de l'incertitude
• Python et expérimentation sur de grands jeux de données
• Formation en ingénierie des systèmes ou en architecture électrique et électronique Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.