Stage : Optimisation par l'IA des plans de validation des calibrations Powertrain

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Contexte et environnement de travail Rattaché à l'organisation Engineering de Stellantis, le département PCAL (Powertrain Calibration) garantit la mise à disposition des calibrations et la validation des groupes motopropulseurs thermiques, hybrides et électriques. Au sein de PCAL, l'entité SSCC (SubSystem Coordination Calibration) assure la calibration et la validation de quatre domaines techniques complémentaires :

• la conformité et la précision des estimations de couple du groupe motopropulseur ;
• la cohérence des informations affichées au tableau de bord ;
• le suivi de la consigne de couple aux roues ;
• les conditions et autorisations de mise en action du groupe motopropulseur. Votre mission L'objectif du stage est d'étudier la faisabilité et la valeur ajoutée d'une méthode de création de Plans d'Intégration et de Validation (PIV) assistée par l'intelligence artificielle. Vous appliquerez cette démarche aux quatre domaines techniques de l'équipe SSCC, puis comparerez les résultats obtenus aux pratiques historiques.
• Comprendre et analyser les PIV existants pour chacun des quatre domaines techniques.
• Identifier, collecter, structurer et sélectionner les données d'entrée pertinentes nécessaires à la construction d'un PIV.
• Générer un PIV assisté par l'IA pour chacun des quatre domaines techniques.
• Comparer les PIV générés avec les plans de validation historiques de l'équipe.
• Évaluer les résultats à l'aide d'indicateurs portant notamment sur le gain de temps, les coûts, l'utilisation des moyens d'essais et la robustesse de la validation.
• Conclure sur la pertinence technique, les limites et les conditions de généralisation de la méthode. Livrables attendus
• Un PIV rédigé avec l'appui de l'IA pour chacun des quatre domaines techniques.
• Une analyse de la pertinence technique de chacun des PIV générés.
• Une comparaison structurée avec les PIV historiques.
• Une évaluation quantitative des optimisations obtenues sur la mise en œuvre du PIV en matière de temps, de coûts, d'utilisation des moyens d'essais et de robustesse de la validation.
• Une synthèse des résultats et des recommandations pour la poursuite ou la généralisation de l'approche. Votre environnement et les apports du stage Vous vous appuierez sur une base documentaire existante et serez accompagné par des spécialistes expérimentés. Vous serez en lien direct avec les personnes qui préparent, réalisent et analysent les essais. Vous développerez ainsi une compréhension concrète des enjeux de la mise au point du Powertrain, tout en mettant en pratique vos compétences en analyse de données et en intelligence artificielle appliquée à l'ingénierie. Profil recherché
• Vous préparez un diplôme d'ingénieur ou un Master 2 (Bac+5), avec une spécialisation en automobile, énergétique.
• Vous êtes curieux, rigoureux et appréciez le travail en équipe.
• Vous disposez d'un bon esprit d'analyse, d'un sens critique et d'une méthode de travail structurée.
• Vous êtes force de proposition et savez argumenter vos conclusions de manière factuelle.
• Vous vous intéressez aux usages de l'IA pour optimiser les activités d'ingénierie. Compétences techniques
• Connaissances générales du fonctionnement des groupes motopropulseurs thermiques, hybrides et électriques.
• Bonne maîtrise d'Excel.
• Des connaissances en Python, MATLAB ou VBA constituent un atout.
• Anglais niveau B2 et français niveau C1. Chez Stellantis, l'évaluation des candidatures repose sur les qualifications, le mérite et les besoins du métier. Toutes les candidatures sont les bienvenues.

La diversité des équipes contribue à une meilleure adaptation aux évolutions des besoins des clients et de l'environnement futur.