Stage : Ingénieur en IA Agentique

Job description

Nous rejoindre, c'est intégrer une entreprise d'envergure mondiale. Mû par la recherche permanente de l'innovation et de l'excellence, pionnier et leader des technologies propres et de la mobilité durable, le Groupe entend rester à la pointe des grandes tendances qui font bouger le monde. Fort de son efficience, de son agilité et de son esprit d'équipe, le Groupe fait preuve d'exigence et d'audace pour définir la mobilité de demain.

Pour réussir ces transformations, l'entreprise a besoin de tous les talents. Rejoignez-nous ! Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier. Nous accueillons les candidatures des personnes de tout genre, âge, ethnie, nationalité, religion, orientation sexuelle, et handicap. La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur.

Mission

• Contribuer à la conception et à la mise en œuvre d'architectures d'IA agentique.
• Travailler sur les protocoles Harness et AGUI utilisés par l'Assistant Personnel Stellantis.
• Participer à l'intégration d'agents d'IA avec les systèmes et outils de l'entreprise. - Évaluer les frameworks d'orchestration d'agents, de raisonnement et d'appel d'outils (tool-calling).
• Participer au prototypage et aux tests de performance. Chez Stellantis, nous évaluons les candidats selon leurs qualifications, leurs mérites et les besoins du métier.

La diversité de nos équipes nous permettra de mieux appréhender l'évolution des besoins de nos clients et de notre environnement futur. Étudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou de Master (Bac+5) en Informatique, Intelligence Artificielle, Data Science ou domaine équivalent. Solides compétences en Python. Connaissances des architectures LLM, RAG et systèmes multi-agents. Expérience de développement d'API et de services logiciels.

Forte curiosité pour les technologies d'IA générative et les agents autonomes. Esprit d'innovation, autonomie et capacité à travailler dans un environnement international.

Compétences

• Python
• Modèles de langage de grande taille (LLM) et IA générative - API et systèmes distribués
• Ingénierie logicielle
• Frameworks d'agents IA (par exemple : Semantic Kernel, LangGraph, AutoGen, CrewAI, etc.)