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Prévisionniste / Analyste MRO moteurs civils F/H

Listed on Safran’s official careers site. Posted September 16, 2026. Check that it is still open and apply there.

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Job description

Au sein du département Demand & Planning du MRO (Maintenance Repair & Ovehaul) moteurs civils, vous contribuez à construire une vision fiable de la prévision pièce future, à court, moyen ou long terme.

Votre rôle

collecter, analyser et interpréter les données issues des activités de maintenance, des politiques de maintenance et des historiques, afin d'alimenter les processus de décision et de planification. Vos missions

  • Produire et fiabiliser les prévisions de demande pièces MRO à partir des données disponibles : historiques, plans externes, hypothèses techniques, informations clients et signaux opérationnels.
  • Mesurer les écarts prévisions/réalisés, comprendre les causes de variation et proposer des actions d'amélioration.
  • Contribuer aux revues de la demande pièces et fournir des données d'entrée fiables.
  • Participer à l'amélioration des méthodes, outils et supports de prévision, dans une logique de standardisation et de visualisation.
  • Collaborer avec les acteurs Demand, S&OP, Supply, Network Planning, Shops, Customer operation, programmes et métiers data. Pourquoi nous rejoindre ?

Parce que la prévision MRO n'est pas un exercice théorique : elle conditionne les capacités, les charges, les plans de réparation, les approvisionnements et la qualité de service client avec un besoin renforcé de robustesse et d'anticipation en période de forte augmentation de l'activité aéronautique ! Poste basé sur notre site de Magny les Hameaux. Travail hybride possible à concurrence de 2 jours par semaine. Déplacements ponctuels à prévoir sur nos sites de réparations et de maintenance.

Vous avez une formation Bac+5 ou équivalent en supply chain, data, statistiques, ingénierie ou gestion industrielle. Vous avez une première expérience significative en prévision, demand planning, supply chain ou analyse de données. Vous aimez croiser des données multiples, challenger les hypothèses et rendre des analyses compréhensibles pour des interlocuteurs opérationnels. Ce poste n'est pas accessible aux jeunes diplômés.

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