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算法工程师-强化学习
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- 研发具身智能强化学习算法,提升sim2real,real2sim,真机强化学习在实际机器人操作中的应用;
- 研究适合强化学习的任务场景和设计,数据收集方案;
- 研究具身智能相关的强化学习算法的训练策略,包括reward设计,和机器人基础模型的结合应用,sim和real数据的混合训练等。
- 硕士学历,计算机科学或相关专业背景;
- 有机器人真机操作相关经验,有RL相关算法经验;
- 有仿真平台使用经验,包括但不限于mujoco,Isaac Sim等,优先考虑做过real2sim和真机RL的人选。
加分项
1、在机器人操控/运动等方面有科研或实践经验,在国际顶级会议/期刊发表过高质量论文; 2、在机器人竞赛中,如robomaster, robocon等有参赛和获奖经验者优先。
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