Analista Senior de Prevención de Fraude - Marketplace

Job description

Descripción breve ¡Hace historia en la democratización del comercio y de los servicios financieros, transformando la vida de millones de personas en América Latina con Mercado Libre! Fortalece la seguridad de las operaciones de pago de Marketplace y optimiza la detección del fraude, generando un impacto en la confianza de quienes usan Mercado Libre y en la calidad de su experiencia.

Desafíos

• Monitorear los principales indicadores del área, incluida la tasa de fraude, la tasa de falsos positivos, la tasa de detección y los contracargos. Revisar tableros y alertas en tiempo real para identificar anomalías, picos y patrones emergentes, y actuar con agilidad para mitigar su impacto.
• Analizar y resolver casos de fraude complejos o de alto impacto, identificar sus causas y escalar los que lo requieran, coordinando con los equipos de Legales, Cumplimiento e Investigación.
• Participar en el diseño, la implementación y el ajuste de reglas del motor de decisión, y evaluar su precisión y su impacto en la experiencia de usuario. Colaborar con Producto y Ciencia de Datos en la validación de nuevos productos, modelos de aprendizaje automático y flujos de fricción, y emplear herramientas de inteligencia artificial para optimizar la resolución de problemas del área.
• Elaborar reportes para la Gerencia Regional con análisis de causas raíz, efectividad de controles y evolución de métricas, y presentar resultados para orientar decisiones.

Experiencia y conocimientos

• Aprender con agilidad en base a desafíos, potenciándote con tecnología y GenAI.
• Apasionarse por salir de la zona de confort, dar el máximo, superar los propios límites y emprender en un ambiente sano, alegre y divertido.
• Contar con experiencia en prevención de fraude, riesgo operacional o investigaciones en fintech, comercio electrónico, banca o medios de pago, y resolver casos en operaciones de alto volumen y ritmo acelerado.
• Dominar SQL, Google Sheets avanzado y Looker o herramientas similares para monitorear métricas y detectar patrones.
• Conocer tipologías de fraude como apropiación de cuentas, suplantación de identidad, fraude en pagos y triangulación; interpretar reglas del motor de decisión y manejar herramientas de inteligencia artificial.

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