具身智能/无人机传感器系统实习生

Job description

传感器技术调研

调研主流传感器（视觉、激光雷达、惯性导航、深度相机、气压计等传感器）的技术方案、性能参数、行业趋势及最新进展，覆盖无人机、机器人等应用领域； 行业动态追踪：关注传感器及相关算法（SLAM、视觉定位、3D 重建等）的行业动态、行业标品分析和前沿论文，输出调研报告； 技术文档撰写：整理调研成果，撰写技术分析报告、方案对比文档、技术方案文档等 参与技术讨论：参与团队技术方案讨论，输出调研结论支撑决策； 在读学生：本科或研究生在读，电子工程、计算机、自动化、机器人、仪器等相关专业优先； 技术基础：了解传感器基本原理（摄像头、LiDAR、IMU 等），有计算机视觉、机器人、无人机感知算法等相关知识背景优先； 文档能力：具备较强的文档撰写和归纳总结能力，能清晰表达技术观点； 学习能力：对新技术有好奇心，能快速阅读和理解技术文档、论文； 加分项：

• 有无人机、机器人、自动驾驶等相关项目经验；
• 熟悉主流视觉/激光传感器品牌及型号；
• 熟练使用 Python，有 SLAM/视觉算法实践经验；

英语读写能力良好，能查阅英文技术资料； 接触前沿技术，站在行业交叉点

• 无人机、机器人、自动驾驶是当前最活跃的技术方向，本岗位直接切入多传感器融合感知这一核心环节——这是上述所有领域的共性关键技术，掌握了就是通用能力； 日常工作就是调研+分析+决策支撑，本质上在做技术选型和技术判断力的训练，这种能力在任何技术团队都是稀缺的； 深度参与真实产品，不是打杂： 调研的结论直接用于实际产品方案选型，你的输出会影响产品方向，有真正的业务影响力； 接触一线硬件（传感器模组、开发板）和一线数据，不是纸上谈兵； 技术视野的"

放大器"

实习期你会系统梳理整个传感器生态——从底层器件（sensor 芯片）到中间件（驱动、固件）到上层算法（SLAM、视觉定位），这段经历会让你对"端到端感知系统"的理解远超同龄人； 同时长期追踪行业动态，建立自己的技术判断框架——这个能力在职场中越久越值钱；