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【基座大模型北斗实习】基座大模型-Coding方向
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简介
Coding是当前 AI 技术落地最快、商业价值最大的方向之一。从代码补全到自主修复 GitHub Issue、到端到端软件工程自动化,大模型 Coding 能力的突破正在重塑整个软件开发范式。我们正在构建下一代具有强大代码生成与自主 Agent 能力的基座模型,打造可在真实工程环境中独立运作的 AI 开发者。 岗位职责
- 负责基座大模型在代码生成、代码理解、代码 debug 等方向的能力研究与提升,提升模型在Coding任务中的 Planning、长上下文理解等核心能力。
- 探索模型在 repo 级代码理解、跨文件修改、自主 debug 等复杂任务上的能力边界。
- 参与 Post-training(SFT / RL/ PRM)等 Alignment 方法在 Coding 场景的研究与落地。
- 熟悉NLP、LLM、MLsys、Optimization、OR、Control、RL等相关领域,对其中一个或多个方向有深入的研究经历,且有相关实际项目经验;
- 熟悉Python等至少一门编程语言,熟悉LINUX环境;
- 熟悉Pytorch、 Megatron、DeepSpeed 等开源训练框架。
加分项
- 有影响力的开源项目中做出过核心贡献;
- 发表过高水平论文优先(如NeurIPS,ICLR,ICML,ACL,EMNLP等);
- KDDCup等业界知名机器学习比赛中获奖经历。
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