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微信小程序-大模型算法工程师-Coding方向
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Responsibilities
- 负责小程序代码大模型后训练工作,包括高质量训练数据合成与价值分析、SFT /RLVR 等训练方案设计落地,以及训练效果评估;
- 建设代码任务验证与奖励信号体系,综合运用多种验证策略,持续建模和校准奖励信号,为 RLVR 训练提供稳定、细粒度、可解释的反馈;
- 跟踪大模型后训练前沿技术,探索强化学习算法优化、奖励建模与 Agentic Coding 等方向,并推动在业务场景中落地。 Requirements
- 计算机、数学等相关专业本科及以上学历,熟练使用 Python,具备良好的工程能力;
- 扎实的计算机与深度学习基础,深入理解 Transformer 架构及主流大模型训练框架;
- 具备大模型后训练项目经验,熟悉 SFT 与 RLVR 训练流程,理解奖励信号设计、强化学习算法调优与训练稳定性问题;
- 具备较强的数据处理与实验分析能力,能进行训练数据合成、清洗、价值评估与 badcase 归因,有大规模代码语料处理经验者优先;
- 具备快速学习与独立解决问题的能力,有团队合作精神,对探索前沿技术有持续热情。
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