AI Builder（产研范式方向）

Job description

组织效率与工作模式建设

• 围绕组织效率提升、研发方式升级、AI-Native 工作模式建设，推动关键项目形成可复用、可推广的实践；跟踪业界同类实践动向，形成对行业进展的独立判断。

产研协作范式沉淀

• 深入产研团队，系统性梳理从需求到上线的全流程，识别高耗能、高重复、高出错率的环节，明确组织分工、角色边界与配套机制，将组织形态与交付形式配对，按团队类型沉淀范式标准与适用场景

AI-SDLC 标准建设与落地

• 定义、建设并推广 AI-SDLC，推动 AI 能力安全、一致、有效地嵌入软件交付各环节（需求理解、编码、测试、评审、发布运维）；制定分级标准与工程规范，按团队识别适配路径与推进节奏，推动 Spec Coding、Harness Engineering 等实践沉淀为团队级方法论与工程标准
• 本科及以上学历，计算机相关专业，5 年以上研发经验
• 研发功底扎实，能与工程师平等对话、独立判断技术方案
• 深度使用 AI Coding 工具链完成日常研发，有 Spec Coding、Agent 工作流的一线实操经验，改造过自己团队的工作流而非仅使用过
• 推动过团队级流程改造、效能提升或 AI 落地项目，清楚变革阻力在哪、怎么拆
• 能把快速变化的 AI 能力转化为稳定、可治理、可复制的方案 1.

岗位定位是 Builder 而非执行者

问题边界自己定义，方案自己动手验证，从试点到规模化全链路负责 2. 做的是业界还没有答案的问题，沉淀的方法论可直接对外输出，个人影响力与行业可见度高