数据挖掘工程师（核心资产）-【数据平台】

Job description

• 整合海量全域数据，运用机器学习技术，对用户进行标签识别、人群挖掘、兴趣挖掘、表征学习等；
• 深入业务场景，利用全站海量多维数据，综合运用统计和数据挖掘/机器学习/大模型微调的方法，探索平台新的业务增长点，为各类业务系统提供特征和模型支撑；
• 深度参与归因分析、商业化广告、用户增长等专题类建设工作。
• 具备机器学习或者数据挖掘的研究和项目背景；熟练掌握常见的机器学习模型，以及大模型SFT/RL等微调技术，能够把业务问题拆解成适合的数据、算法问题，并完成价值落地；
• 本科及以上学历，有数据挖掘、机器学习相关经验，扎实的编程基础，精通至少一门编程语言； 有大数据计算、分布式算法开发经验；
• 好奇心，有良好的的数据和业务敏感度，能够追踪业界最前沿的技术；
• 有较强的数理统计和挖掘算法功底，灵活使用Python/SQL；
• 熟悉Hadoop、Hive、Spark，对数据仓库、特征工程有正确的认识。