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数据挖掘工程师
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- 负责相关业务的数据清洗融合流程的建设、维护、策略优化等；
- 负责相关数据分析和预测、应用数据预估和关联挖掘、应用内使用数据统计等工作；
- 探索和研究有效的机器学习/深度学习模型，为公司其他部门或项目提供决策支持；
- 负责构建用户画像标签，分析用户兴趣偏好。
Qualifications
- 数据挖掘、统计学、数学、计算机相关专业，硕士以上学历；
- 扎实的编程能力，熟悉常用数据挖掘算法和数据结构，熟悉主流机器学习、数据挖掘基本算法和数学模型，并有实际的项目经验；
- 精通一种开发语言（Python、Scala、Java等），并具有快速学习其他开发语言的能力，熟悉Linux开发环境；
- 熟悉Hadoop(HDFS/MapReduce/Hive/HBase)、Spark、Kafka的使用，熟悉Mysql等关系型数据库和NoSql技术；
- 对数据敏感，能熟练预估数据量以及数据项之间关系，善于从数据中发现问题，熟悉大模型优先，能利用大模型做数据挖掘。
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