[身障友善]【S事業群】AI 算力平台開發工程師（雲端平台架構/自動化）

Job description

Responsibilities

• 規劃並協同團隊設計與開發自建的 AI 算力平台（類似 AWS SageMaker/GCP Vertex AI）
• 建立可自動調度 VM/GPU/Kubernetes 容器的資源管理系統(後面串接Paas API)
• 理解 Terraform / GitOps 自動化的 API 或服務（部署與設定PaaS 服務）
• 建立模型訓練與推論任務的一鍵部署介面（含 API / UI / Portal）
• 整合帳號權限、使用量追蹤與計費模組
• 導入並整合 CI/CD、資源監控與異常通報流程（與 DevOps 合作）
• 導入並整合 Kubeflow、MLflow、Airflow 等開源 AI 工作流管理平台
• 跨團隊協作以支援內部 AI 研發與推論算力需求
• 優化平台後端模組效能與擴展性（multi-tenant、多叢集支援等）

自動化 GPU 資源共享、預約、冷熱儲存調度邏輯 Requirements 必要技能

• 熟悉雲端平台架構（AWS、GCP、Azure、OpenStack）或私有雲實作經驗
• 精通 Kubernetes、Docker 等容器平台與資源調度
• 熟悉 Terraform、Ansible、Helm、GitOps 等基礎設施自動化工具
• 具備平台級 API 設計與後端開發能力（Python / Go / Node.js 至少一項）
• 有 CI/CD pipeline 架設經驗（如 GitLab CI、Jenkins 等）
• 熟悉 IaaS / PaaS 架構設計與跨服務整合 加分條件（Bonus）
• 曾主導自建 GPU 資源調度或算力平台的專案經驗
• 熟悉 AI/ML 訓練與部署流程（如 HuggingFace, PyTorch, TensorFlow）
• 使用或部署過 Kubeflow、MLflow、Metaflow、Ray 等開源框架
• 有 SaaS、DevOps 平台架構或多租戶系統開發經驗
• 有從 0 到 1 建構平台產品經驗，具備跨部門技術溝通與產品思維