Geely Automobile Holdings · 杭州市, 浙江, 中国
资深后端开发工程师-数据交付组
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职责描述
- 数据模型与架构设计,参与数据仓库的模型设计、分层(ODS, DWD, DWS, ADS)和优化,确保数据架构的合理性、可扩展性和高性能。
- ETL/ELT开发与维护,负责从多种数据源(业务数据库、日志等)进行数据的抽取、清洗、转换、加载和集成工作。
- 大数据平台开发,基于阿里云大数据组件进行数据开发,构建稳定可靠的数据管道和数据服务。
- 数据质量与治理,设计和实施数据质量监控规则,保障数据的准确性、一致性和完整性;参与数据治理流程,完善数据资产地图。
- 性能优化,持续监控和优化数据任务的执行效率与资源消耗,解决数据处理过程中的性能瓶颈。
- 跨部门协作,与业务分析师、产品经理及后端开发团队紧密合作,理解业务需求,并将其转化为可靠的数据解决方案。
- 技术文档编写,编写清晰的技术设计、流程说明和运维文档。
岗位要求
- 精通SQL,具备出色的SQL编写和性能调优能力
- 熟悉Hadoop生态圈常用组件(如Hive,spark,HDFS,YARN),熟悉阿里大数据生态(dataworks等)
- 数据建模理论,深入理解数据仓库建模理论(如维度建模),熟悉Kimball或Inmon方法论
- 问题解决能力,优秀的问题定位、分析和解决能力,能独立承担复杂数据任务的处理
- 团队与沟通,良好的团队协作精神和沟通能力,工作积极主动,责任心强
- 良好得英语口语和文档阅读能力
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