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智能驾驶场景定义岗(体验评价)
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一、评价体系搭建
1、 构建覆盖安全、舒适、效率、安心感等多维度的智能驾驶主客观评价指标体系。 2、针对高速NOA、城市NOA、记忆泊车等不同场景,设计场景化体验评价方案与评分标准。
二、 用户体验测试执行 1、组织实施实车道路测试,给智能驾驶系统在行车、泊车等工况下的表现进行主观评分。 2、 通过用户调研、实车体验等活动,深度挖掘用户的需求、痛点、爽点,并将其深度赋能评价验收工作。
三、竞品对标分析
1、定期开展主流竞品(如Tesla FSD、华为ADS等)的体验横评,输出对比分析报告。 2、跟踪行业最新体验设计趋势,提出产品体验优化建议。
四、问题定义与闭环推动
1、 将体验痛点转化为工程开发需求,并在内部推进落地。 2、协同算法、规划控制、产品团队,推动体验问题的分级、归因与迭代验证。
五、 用户语言与工程语言转换 1、 撰写面向管理层和开发团队的用户体验评估报告,用数据阐明“用户感觉不舒服”背后的技术原因。 2、参与智驾产品功能定义,从首用、熟悉到紧急干预的全链路提升用户满意度和信任度。
经验背景
- 5年以上智能驾驶、ADAS或人机交互评价相关经验,有实车测试或用户研究经历者优先。
学历要求
- 本科以上学历
专业能力
- 熟悉智能驾驶常见功能(ACC/LCC/NOA/APA等),了解基础的控制逻辑与传感器特性;具备主观评价驾照技能(如赛道或操控平顺性评价经验)。
软性素质
- 对驾驶体验有敏锐感知,善于共情不同驾驶风格用户;能用结构化思维拆解模糊感受;工作态度乐观积极,能主动承担工作职责并保证及时处理和推进;
沟通能力
- 沟通能力优秀,思维活跃,需要有较强的独立思考能力和工作能力;英语水平佳,可正常交流。
工具技能
- 掌握CANalyzer、CANoe或数据分析工具(Python/MATLAB/Excel)者加分。
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