厂房智能化工程师-AI方向

Job description

需求分析与模型选型

• 深入理解业务需求和系统现状，与产品、业务团队沟通，明确算法模型的应用场景和目标；

模型开发与训练

• 使用Python、R、TensorFlow、PyTorch等工具完成算法模型的开发和训练；

模型评估与优化

• 设计合理的评估指标（如准确率、召回率、AUC、F1值、PSNR等），对模型性能进行量化评估；

模型部署与集成

• 将训练完成的模型集成到现有应用系统中，支持API、微服务、SDK等多种部署方式；与后端开发人员协作，完成模型服务的封装、接口对接与性能调优；

模型监控与迭代

• 建立模型监控机制，跟踪模型在生产环境中的表现（如预测准确度、响应时间等），定期分析模型运行数据，识别模型衰退或偏差，推动模型版本迭代和升级。

岗位要求

• 本科及以上学历，计算机科学与技术、电子信息工程、自动化、应用数学、机械工程、控制科学与工程、物理等相关专业；
• 有设备智能化、预测性维护、故障诊断、能效优化等相关项目经验；
• 熟悉常见算法框架（如TensorFlow、PyTorch、OpenCV、Scikit-learn）；熟练掌握机器学习、深度学习、强化学习等算法原理与应用；
• 具备信号处理、图像处理或时序数据分析能力（如FFT、小波变换、卡尔曼滤波等）；备独立完成需求分析、算法设计、测试验证的全流程能力；
• 熟悉设备数据采集与处理流程，能结合业务场景设计端到算法端方案；
• 具有较好的文档能力和良好的编码习惯；逻辑思维强，思路清晰，有良好的沟通、协调和学习能力，具备良好的团队合作精神，对工作积极严谨。