Contemporary Amperex Technology · 宁德市, 福建, 中国
AI算法工程师
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岗位职责
负责传统机器学习算法的设计与优化,以及基于主流大模型的智能体应用的开发与落地。
传统机器学习建模
- 涉及回归、分类、聚类等算法的设计、特征工程、模型调优与评估;
大模型应用开发
- 利用GPT、Claude等主流模型,构建RAG问答、智能体、工作流等业务应用;
大模型技术优化
- 落地RAG、微调、提示工程等技术,解决幻觉、知识更新等核心问题,并建立效果评测与监控体系;
模型工程化部署
- 负责算法模型的部署、测试与性能优化,确保其鲁棒性和生产稳定性。
岗位要求
- 硕士及以上学历,计算机、人工智能、软件工程、数学等相关专业;
- 精通统计学与机器学习理论,熟悉常用算法及深度学习基础;
- 熟练运用Python及PyTorch/TensorFlow框架,精通Hugging Face生态;
- 精通Transformer原理,具备主流开源大模型(如Qwen、GLM)的微调、量化、推理优化及完整落地经验;
- 掌握大模型服务化部署、推理加速(如vLLM)及性能调优;
- 有统计建模、推荐系统、A/B测试等项目经验者优先;
- 有RAG系统搭建、NLP/多模态算法、向量检索及大数据处理(SQL/Spark)经验者优先。
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