China Telecom · 西安市
售前工程师(AI产品工程师)(西安)
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模型研发与训练
- 负责机器学习、深度学习模型的设计、搭建、训练与调优,涵盖计算机视觉、自然语言处理、数据分析预测等相关AI核心方向,根据业务需求搭建高效、稳定的算法模型;
业务场景落地
- 深度对接公司业务需求,拆解业务智能化痛点,将AI算法模型与产品、业务场景深度融合,完成算法落地、功能开发与场景适配,输出可落地的智能化解决方案;
模型优化与迭代
- 持续跟进模型上线后的运行效果,针对准确率、响应速度、稳定性等核心指标进行优化迭代,解决模型落地过程中的各类技术问题,提升模型实战性能;
数据处理与迭代
- 负责业务数据的清洗、标注、预处理与分析,搭建标准化数据处理流程,为模型训练、迭代提供高质量数据支撑,持续优化数据体系;
技术协作与文档输出
- 配合产品、开发、测试团队完成AI功能的需求评审、开发对接、测试上线工作,规范编写算法设计文档、技术方案、迭代日志等技术资料;
其他工作
- 完成领导交办的其他工作。
Requirements
- 拥有扎实的AI理论基础,熟练掌握机器学习、深度学习核心算法,精通回归、分类、聚类、神经网络、CNN、RNN、Transformer等常用算法原理及应用;
- 熟练使用Python编程语言,精通PyTorch、TensorFlow、Pandas、NumPy等主流AI开发框架与工具,具备独立搭建、训练、优化算法模型的能力;
- 熟悉常用数据结构与算法,掌握数据清洗、特征工程、模型评估、参数调优的完整流程,具备独立解决模型过拟合、精度不足、推理耗时高等问题的能力;
- 了解AI模型部署流程,有模型线上部署、运维优化经验者优先;
- 具备良好的业务理解能力,能够快速拆解业务需求,结合算法技术设计适配的智能化解决方案。
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