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NPU架构工程师
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- 参与下一代神经网络处理器(NPU)的整体架构设计与微架构探索,包括指令集定义、数据流方案选型、存储层次规划及片上互联策略制定。
- 负责AI算法到硬件架构的映射分析,针对主流模型(如Transformer、CNN、LLM)进行计算密度、访存带宽、时延等维度的瓶颈分析与架构优化。
- 搭建性能模型(Performance Model) ,使用C++/Python/SystemC进行架构探索和早期性能评估,指导设计团队进行PPA(性能、功耗、面积)权衡。
- 与设计团队紧密配合,完成微架构规格文档撰写及设计交付。协同验证团队完成架构级别的功能与性能验证。
- 跟踪AI算法演进趋势(如稀疏化、量化、MoE等),提前布局下一代架构的技术储备。
- 计算机体系结构、微电子、电子工程、人工智能等相关专业。
- 扎实的计算机体系结构基础,熟悉流水线、存储层次、片上互联、DMA等基本概念。
- 熟练掌握C++/Python,具备一定的建模或算法开发能力。
- 了解AI基础算法(如CNN、RNN、Transformer)及常见模型的计算模式与访存特征。
- 具备良好的英文文献阅读能力、技术文档撰写能力及跨团队沟通协作能力。
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