AI算法工程师-世界模型方向

Job description

• 负责世界模型相关算法研究与开发，包括多模态环境表征、潜空间动力学建模、未来状态预测与生成等核心技术。
• 研究基于世界模型的长时序推理、因果推断、任务规划与策略学习方法，提升模型对复杂环境演化规律的理解与预测能力。
• 跟踪世界模型、生成式视频模型、具身智能及强化学习等前沿方向，完成关键算法复现、创新与性能优化。
• 推动世界模型在自动驾驶、具身智能、机器人及虚拟仿真等场景中的应用落地，完成算法评测、系统集成与工程部署。 6. 围绕相关研究成果开展高水平学术论文撰写与投稿，在CVPR、AAAI、ICLR等人工智能领域顶级会议发表论文。 1、2026年1月1日-2027年8月31日毕业，硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业，在世界模型、强化学习、生成模型等方向有深入研究； 2、精通Python编程语言，熟练掌握PyTorch等主流深度学习框架，熟悉Transformer、Diffusion Model、强化学习等算法原理，了解世界模型（如Sora、GAIA-1等）的构建与训练流程； 3、在CVPR、AAAI、ICLR、NeurIPS等国际顶级会议以第一作者发表过高质量论文，或在国际知名竞赛中取得优异成绩者优先； 4、具备良好的英文文献阅读与学术写作能力，能快速跟踪并复现前沿算法，有独立开展科研工作的能力； 7、有工业界合作经验、开源项目贡献，或对自动驾驶、具身智能、机器人场景有浓厚兴趣者优先。