自动驾驶世界模型算法工程师

Job description

• 负责自动驾驶世界模型（World Model）算法架构设计，推动生成式AI在自动驾驶场景中的落地；

推进世界模型相关核心技术研发，包括但不限于

• Video Generation
• Diffusion Model
• Generative Transformer
• Multimodal World Model
• 4D Scene Generation
• Generative Simulation
• Closed-loop World Model
• 推进构建自动驾驶“重建 + 生成 + 仿真 + 闭环训练”统一技术体系，推动下一代端到端自动驾驶（AD 2.0）技术演进；
• 跟踪国际前沿技术方向，推动核心技术创新与顶级论文、开源项目及行业影响力建设；

Qualifications

• 硕士及以上学历，计算机、人工智能、自动化、数学等相关专业；
• 毕业后具备 1 年以上生成式AI相关研发经验；

在以下一个或多个方向具备深入技术积累

• Diffusion Model
• Video Generation
• AIGC
• Multimodal Generation
• VLM / MLLM
• World Model
• 3D Generative Model
• Generative Simulation
• 深度参与过生成算法相关核心项目，或主导过具有代表性的研究工作/论文/开源项目；
• 具备较强的算法架构设计能力与技术判断能力，能够推动复杂系统落地；
• 熟悉 PyTorch、大规模模型训练、分布式训练与模型优化；
• 具备良好的团队协作与技术推动能力。

有以下方向经验者优先

• 自动驾驶
• Embodied AI
• Reinforcement Learning
• 3DGS / NeRF
• Gaussian World Model
• 有顶会论文（CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR 等）或高影响力开源项目经验；
• 有大规模视频生成、世界模型、闭环仿真系统研发经验；