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AI算法研究实习生-2027届
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- 模型架构、预训练方法、高效微调、模型评估及迭代;
- 知识增强、工具增强、AI Agent、RAG;
- 安全、时效性等问题解决;
- 训练和推理加速、模型量化、端测落地;
- 大模型核心能力提升,包括理解能力、知识能力、推理能力、生成能力和语言能力等;
- 制定相关规范并形成项目管理文档。
Qualifications
- 掌握NLP主流大模型,如GPT3/T5/PaLM/LLaMA/GLM等的原理,并对差异有深入的理解;
- 有良好的代码开发能力,有开源项目开发经验;
- 熟练掌握Python/Shell编程语言,熟悉Linux、容器环境的搭建和维护,Nginx、ES、K8S的运维经验为加分项;
- 善于沟通,有良好的团队协作精神和责任心;
- 对技术有追求,有研究精神,能独立分析并解决问题。
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