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顶尖应届-决策规划大模型算法研究员-自动驾驶
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1、开发基于模型的决策规划系统,解决城市、高速等场景下的交互决策、轨迹规划问题; 2、开发大规模强化学习算法与系统,完成Agent在虚拟环境中的训练以及Sim2Real的部署;
Qualifications
- 计算机、自动化、数学、自动驾驶等相关方向硕士及以上学历;
- 熟练掌握linux下C++开发,良好的数据结构和算法基础,熟练使用agentic coding;
熟悉深度学习框架,熟悉CNN、LSTM、GRU、Transformers等网络结构及其训练; 以下三点需满足至少一点
- 熟悉常见的基于模型的规控与端到端算法;
- 熟悉常见的大规模强化学习算法,并有在自动驾驶中的实践经历;
- 熟悉常见的LLM/VLM模型,并有在自动驾驶中的对齐的经历。
加分项
- 有较强的研究能力,如在顶会发表过论文;
- 在ACM-ICPC、TopCoder等竞赛中获得过优异成绩;
- 有NLP、多模态方面的学术或者项目经历,有大模型实践经验。
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