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顶尖应届-电池系统电池性能工程师-整车
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- 负责建立并优化电芯材料层级物理模型，在传统P2D模型基础上进行优化和改善；修正模型的精度可以支撑在高倍率充电/放电工况下模型的精度；
- 研究在更为复杂的前置工况下，电化学模型的精度提升修正函数，引入老化模块，引入前置极化模块，提升模型在复杂状态下的仿真精度；
- 基于机器学习，神经网络和Ai，在仿真精度可接受的前提下提升仿真速率，沟通一套可在线上部署的在线算法；
- 在大数据平台中布置和试行模型，在线验证模型，目标提升现有SOC和SOH估算精度。
Qualifications
- 硕士以上学历，电化学/材料学专业，有AI/机器学习算法相关背景；
- 熟悉锂离子电池材料体系和基础理论，熟悉电芯反应动力学，锂离子传输理论，极化理论，熟悉电芯基本物理模型并由相关的网格划分和仿真经验；
- 仿真和实验相结合，能够指导建立一套能够自闭环的仿真验证实验，指导仿真的改善和精度确认；
- 能熟练使用 COMSOL/Ansys/Flunt/Star CCM+等主流电化学/热仿真软件；有独立建立全流程仿真能力及经验；
- 熟悉目前行业的难点和痛点，能够尝试用理论和实践相结合，通过机器学习等AI算法结合理论仿真，解决复杂的实际问题；
- 能够熟练使用Matlab/python等软件，通过算法驱动提高仿真和工作效率；
- 具有优秀的学习和沟通能力，能够主动牵引解决跨专业的问题。
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