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决策规划算法实习生-2027届
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针对无人驾驶,辅助驾驶问题,
- 高性能数值优化算法,全局优化算法研发
- 基于全局优化的Planner以及Cost设计优化
- 多智能体交互博弈建模,意图推断,交互安全性分析
- 道路环境几何建模与优化
- 无人车行为决策算法设计与优化
Qualifications
- 数学、计算机、机器人、自动化等相关专业;
- 优秀的编程能力,熟练掌握C++等主流编程语言,能够快速实现复杂算法;
- 优秀的数理基础,良好的逻辑思维能力
- 优秀的理论联系实际的能力,能够通过数学建模解决工程问题。
加分项
-熟悉数值优化算法,或者全局优化算法,如BO,MPPI,IGO等 -熟悉MDP,POMDP理论,以及在线求解算法 -熟悉多智能体交互建模,博弈论,交互安全性相关方法 -熟悉MPC,非线性控制,状态估计,贝叶斯推断相关理论 -在ACM-ICPC、TopCoder等计算机竞赛,或者数学/物理竞赛中获得优秀成绩。
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