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顶尖实习-大模型训练与推理研究员MiMo
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- 设计和实现支持大规模分布式训练的集群和框架;
- 构建高效的推理框架和算子优化,支持超大规模模型的在线和离线推理需求;
- 研究PD分离、Context Caching、模型量化、推敲编码等推理优化技术。
Qualifications
- 精通机器学习(深度学习),具备卓越的创新研究能力,充满对未知领域的好奇心,热衷于探索前沿技术边界;
- 编程能力出色,熟练掌握至少两种编程语言,精通Pytorch/Tensorflow,能够将创造性想法快速转化为高效代码;
- 研究成果丰富,在国际顶级会议或期刊(如NeurIPS、ICLR、ACL、CVPR、COLT等)发表高水平论文,展现独特洞见与技术突破;
- 在领域内知名比赛中取得优异成绩者优先,体现解决复杂问题的创造力与竞争力;
- 笃信通用人工智能(AGI)的未来愿景,致力于通过开放协作与持续创新推动AGI发展;
- 认同开放共进的企业文化,具备敏锐的逻辑思维、卓越的沟通协调能力和自我学习能力,主动负责,严谨细致,勇于挑战常规,追求极致。