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大模型推理增强研究员
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专注于提升大模型在科学、艺术等领域推理能力的研究员,推动大模型在复杂科学问题上的表现。
优化模型推理能力
- 研究并优化大模型在人文社会科学、艺术、文学、心理学、哲学、数学、物理、生物/医学、化学、农学、材料学等领域的推理能力。
开发科学基准测试
- 构建科学推理任务与评测方法,衡量模型在复杂学术问题上的表现。
训练数据集构建
- 收集和整理高质量的科学数据,以支持模型强化学习训练。
多模态推理
- 结合文本、公式、图像、实验数据等多种数据类型,探索提升大模型学科及艺术推理能力的方案。
Qualifications
- 本科及以上学历,计算机、人工智能、系统工程、通讯工程、网络安全等专业优先
- 对大模型原理及其应用有了解,熟知人工智能领域产品形态
- 了解产品开发的过程,有相关实习经验,能独立输出产品需求文档
- 对合规安全领域有所了解,对大模型安全、网络信息服务安全、个人信息保护、数据安全等合规要求熟知
- 具备良好的团队合作和沟通能力;责任心强,积极主动,勇于接受挑战,具有创新精神。