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顶尖应届-端到端算法工程师-自动驾驶
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- 负责自动驾驶场景下,视觉语言大模型在空间几何深度预测任务中的算法研发与优化;
- 构建多模态深度预测数据集,整合图像、文本描述与深度标注信息;
- 设计无偏区域-语言对齐框架,优化深度预测中的语义一致性,探索视觉-语言交互机制在深度预测中的应用;
- 负责模型工程化落地,包括模型压缩、量化、蒸馏及部署优化,使用大模型训推库提升训练与部署效率。
Qualifications
- 计算机科学、电子信息、自动化等相关专业硕士及以上学历,博士优先,具有扎实的深度学习与计算机视觉理论基础;
- 熟练掌握PyTorch / TensorFlow等深度学习框架,熟悉 HuggingFace、OpenCV 等工具库;
- 熟悉视觉语言模型及多模态融合技术,有单目深度估计、立体匹配等相关项目经验者优先;
掌握至少一种大模型训练优化技术
- Prompt 工程、PEFT微调、模型量化或训推加速,有开源项目贡献或相关论文发表者优先;
- 具备C++编程能力及模型部署经验,了解ONNX Runtime等推理框架,有端侧设备部署经验者优先。
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