Xiaomi · 北京
高性能计算实习生
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- 负责深度学习模型在车载平台上加速和调优,设计基于GPU和自研芯片的高性能算法基础库,支持下游各个算法研发;
- 负责自动驾驶系统的核心算法的实现,配合算法研究员完成算法的落地与部署工作,并在代码与指令集层面优化算法运行效率。
- 负责大规模分布式训练系统的设计与调优,提升模型训练的效率与吞吐率
Qualifications
- 熟悉CUDA工作原理,能独立完成代码热点分析并制定优化方案。
- 良好的编程能力,熟悉python,c++,掌握常见的算法和数据结构知识;
- 良好的工程能力,有较强的的代码结构设计能力,熟练使用git、ssh,cmake等工具。 加分项
- ACM/ICPC、CCPC、NOI、IOI等计算机/信息学竞赛获奖经历。
- 有自研NPU部署和优化的经验
- 有大规模分布式训练系统设计和优化的经验