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顶尖应届-大模型算法工程师（安全归因与证据链方向）-汽车架构
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- 构建安全事件知识图谱，建立车辆-事件-驾驶行为-零部件-软件版本-环境场景-处置结果的关系模型；
- 研究多源异构安全数据的实体对齐、关系推理和动态图谱更新方法；
- 研发因果发现算法，从观测数据中自动发现安全事件的因果结构；
- 研究小样本学习和可解释AI方法，支撑稀有安全事件的归因和证据链展示；
- 推动模型在事故分析、群体风险识别、安全治理场景中的工程化落地；
- 沉淀可复用算法组件、技术文档、论文与专利。
Qualifications
- 计算机科学、人工智能、数据科学、知识工程、车辆工程、交通工程、可靠性工程等相关专业，博士优先；
- 熟悉知识图谱、因果推断、小样本学习、可解释AI、多源数据融合等方向；
- 熟悉Python、PyTorch/TensorFlow等模型开发工具，具备真实数据建模和工程验证能力；
- 对智能汽车、车联网、安全事件分析、故障诊断有研究基础者优先；
- 具备较强的问题抽象、论文/专利产出、跨团队沟通和工程落地能力。
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