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顶尖应届-大模型算法工程师（整车大数据与智能诊断方向）-汽车架构
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- 面向整车多业务域需求，依托云端车辆大数据完成整车关键零部件诊断、健康问题定义、数据分析、方案设计与落地交付；
结合大模型（含多模态/Agent 等）推动关键场景从 0 到 1
- 数据建设、训练/微调、评测与迭代闭环；
建设大模型工程化与体系化能力
- 训练与推理链路、评测体系、版本管理与稳定性保障，沉淀可复用组件与最佳实践；
- 推进车端/边缘侧轻量化部署与推理优化（压缩/加速/量化等），满足实时性、资源约束与可靠性要求；
参与跨团队协作与技术沉淀
- 推动里程碑交付，参与技术方案评审，输出内部分享、专利与技术文档。
Qualifications
- 计算机科学、人工智能、自动化、车辆工程、数学统计等相关专业，博士优先（或具备同等研究能力与突出成果）；
具备大模型相关研究或工程实践
- 训练/微调与对齐、RAG、推理优化或 Agent 应用构建，能结合业务约束选择技术路线并落地；
编程与工程能力强
- 熟练 Python，熟悉 PyTorch/Transformers 等框架；具备工程规范、测试意识与调试定位能力；
研究与转化能力强
- 能将论文/开源/原型转化为可上线方案，具备实验设计、离线评测与线上验证闭环能力；
- 顶级会议/期刊论文、高影响力开源贡献或高质量可复现工程作品者优先；
- 沟通协作能力强，能与数据、工程、业务、产品等团队对齐目标边界并推进交付；
- 热爱技术、认真严谨，思路灵活，有深入研究的精神。
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