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视觉算法工程师-人像
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- 负责图像处理、深度学习、计算机视觉、模式识别等相关领域的算法研发；
- 负责移动端图像的智能图像效果研发，包括但不限于深度估计，降噪，超分，补全，分割，识别等；
- 结合AI技术完成手机端侧落地需求，跟踪AI领域前沿方向，实现探索创新；
- 基于最新的AIGC技术包括不限于GAN、Diffusion，完成图像/视频编辑、文生图、图生图、图像补全生成等任务研发，并解决可控性、可编辑、保真性、定制化等核心问题。
Qualifications
- 计算机相关专业硕士及以上学历，熟练掌握C/C++、python编程语言；
- 熟练掌握一种或几种深度学习框架（Tensorflow /Pytorch/MXNet等），熟练掌握transformer、Diffusers等大模型库使用，具有较强的算法实现能力；
- 熟练掌握diffusion相关的各种采样、编码、迭代等基本知识，熟练掌握styleGan、Stable diffusion 系列论文方法，并完整训练且微调过相关大模型；
- 有大模型端侧部署落地经验优先；
- 在领域内顶会/顶刊有论文发表者，在各类视觉竞赛、算法竞赛中获得较高名次，在GitHub较大影响力开源项目有贡献者优先考虑。
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