多模态大模型智能体算法实习工程师-2027届

Job description

学术成果转化

• 将公司在多模态大模型、视觉理解、智能体等方向的技术积累整理为高质量学术论文（顶会/顶刊）及发明专利

预研探索

• 跟踪前沿进展，在以下一个或多个方向开展预研工作：
• 目标检测与视觉感知（2D/3D 检测、分割、跟踪）
• 多模态视觉理解（VLM、图文推理、视觉问答）
• 智能体规划与决策（Agent Planning、Tool Use、多步推理）

原型验证

• 设计并实现算法原型，完成实验评估与技术报告撰写

技术协作

• 与工程团队协同，推动预研成果在产品中的落地验证

Qualifications

• 计算机科学、人工智能、电子工程等相关专业在读硕士/博士研究生

在以下至少一个方向有扎实的研究基础

• 多模态大模型（LLM/VLM/MLLM）
• 计算机视觉（检测、分割、视觉理解）
• 智能体（Agent、规划、决策、强化学习）
• 熟练掌握 Python 及主流深度学习框架（PyTorch 等），具备独立完成实验的能力
• 有顶会/顶刊论文发表经验者优先（CVPR / NeurIPS / ICML / ICLR / ACL / AAAI 等）
• 具备良好的文献调研与学术写作能力，有专利撰写经验者加分
• 自驱力强，具备独立思考与解决问题的能力，善于沟通协作
• 实习期 ≥ 3 个月