多模态大模型算法工程师

Job description

• 负责多模态大模型训练、对齐相关工作，包括不限于数据迭代、模型训练、模型评估；
• 结合实际场景，提供全面的技术解决方案，参与PE、推理优化、数据飞轮建设，提升多模态大模型在应用场景的效果；
• 协助开发和优化多模态AI Agent 的数据采集、分析及数据闭环相关工具，支持标注工具、研发工具、数据分析与可视化系统的设计与实现，提升产研团队的工作效率；
• 探索高表现力/低延迟的语音、视觉驱动的对话系统；
• 探索相关领域前沿进展，并结合产品对算法进行优化，使相关产品效果达到业界领先水平；
• 探索AI能力的极限，并赋能产品以创造价值。

Qualifications

职位要求

• 硕士及以上学历，计算机、电子信息、自动化、数学等相关专业，多模态大模型、计算机视觉等相关方向；
• 具备丰富的多模态理解、计算机视觉、或强化学习算法经验，对多模态大模型、计算机视觉、或强化学习算法有深入理解；
• 扎实的编程基础，对数据结构、算法设计基础有深度了解，熟练掌握Python/C++等主流语言一种或多种，熟练应用pytorch、megatron、deepspeed、huggingface、transformers等深度学习框架和库；
• 具备扎实的工程/算法能力，能迅速迁移过往的工程/算法经验，深入理解系统底层原理并进行系统优化，能快速学习新知识；
• 在CVPR / ICCV / ECCV / NeurIPS / ICLR / ICML等顶会发表过多模态大模型或计算机视觉方向高水平论文，或以主力身份参加相关领域主流算法竞赛且取得优秀成绩者优先；
• 在ACM/ICPC、CodeForces、IOI/NOI/NOIP/CSP等编程算法竞赛中获得优秀成绩者优先。